«7 tareas de marketing que nunca volvería a hacer manualmente gracias a la IA». Con esa frase abrió Miguel Florido su ponencia.
El sábado 26 de septiembre estuvimos en Palexco (A Coruña), todavía sigo con resaca… Emocional, ¿qué te pensabas? Si quieres el resumen de todo el evento, Julen publicó hace un par de días nuestra crónica de RMC26.
Aquí nos quedamos con una sola ponencia, porque habla justo de lo que hacemos cada día en ZeroMoment: quitarnos de encima el trabajo repetitivo para dedicar el tiempo a lo creativo y a lo que requiere pensar estratégicamente.
En esta entrada te cuento cómo aplicamos la IA al marketing en el día a día, qué tareas ya no tocamos a mano y, de paso, las perlitas que nos dejó Miguel en Galicia.
En resumen
- Miguel presentó 6 tareas que ya no hace a mano y una séptima abierta: «Decides tú».
- La clave no está en el prompt perfecto, sino en conectar la IA con tus herramientas y saber qué output quieres.
- No todo necesita IA: si una tarea se resuelve con reglas, un flujo sin IA es más barato y falla menos.
- La estrategia, el tono de marca y la relación con el cliente siguen siendo trabajo humano.
Pero antes hay que aclarar una cosa que casi todo el mundo mezcla.
Contenidos
IA, automatización y automatización con IA: no es lo mismo
Cuando alguien dice «esto lo hago con IA», muchas veces está hablando de otra cosa.
Y la diferencia importa, porque cambia el coste, la fiabilidad y cuánto tienes que revisar.
Automatización (sin IA). Un flujo que sigue reglas fijas: si pasa A, haz B. No piensa, no interpreta, simplemente ejecuta. Llega un formulario → se guarda en el CRM → sale un email de confirmación. Es barata, rápida y hace siempre lo mismo. Si la tarea no necesita razonar, esto es lo que quieres.
IA (sin automatizar). Tú abres ChatGPT, Claude o Gemini (por cierto, ¿habéis probado jev? Me muero de curiosidad), le pides algo y trabajas con la respuesta. Te ayuda a pensar, redactar, resumir o analizar, pero la tarea empieza y termina porque tú estás delante.
Ahorra tiempo, pero sigue dependiendo de ti.
Automatización con IA. La mezcla de las dos: un flujo automático en el que uno o varios pasos los resuelve una IA porque requieren interpretar algo. Llega un email → la IA decide si es un presupuesto, una incidencia o spam → el flujo lo manda a donde toca. La automatización pone la estructura y la IA pone el criterio en el punto donde una regla fija no llega.
| Automatización | IA | Automatización con IA | |
|---|---|---|---|
| Cómo funciona | Reglas fijas | Tú preguntas, ella responde | Flujo con pasos que razonan |
| Necesita que estés delante | No | Sí | No |
| Resultado | Siempre el mismo | Variable | Variable dentro de un marco |
| Coste por ejecución | Muy bajo | Bajo | Medio |
| Cuánto hay que revisar | Casi nada | Todo | Por muestreo o en los puntos críticos |
| Ejemplo | SMS tras una llamada perdida | Pedirle ideas para un post | Clasificar leads de WhatsApp y asignarlos |
La regla que seguimos nosotros: si una tarea se puede resolver con reglas, automatízala sin IA. Te va a salir más barato, más rápido y va a fallar menos. Mete IA solo en el paso donde haga falta interpretar texto, decidir entre opciones o generar contenido.
Y un matiz nuevo: los asistentes de IA ya permiten programar tareas recurrentes, del tipo «revisa mi bandeja de entrada cada lunes y organízame la semana para llegar a todos los deadlines». Es IA que empieza a comportarse como automatización, y la frontera entre las dos se está difuminando cada vez más.
La idea de fondo: la IA en marketing no va de herramientas, va de tareas
La ponencia de Miguel fue un recorrido por 6 tareas del día a día de cualquier marketer (sí, sé que el título pone 7, pero espera un poco, impaciente).
En casi todas, la clave no estaba en escribir el prompt perfecto, sino en conectar la IA con las herramientas que ya usas mediante plugin o MCP y saber bien cuál es el output deseado.
Hablar de inteligencia artificial en marketing como si fuera una varita mágica no sirve (aunque hace magia si la sabes usar).
Lo útil es mirar tu semana y detectar qué tareas repites, cuáles siguen siempre los mismos pasos y cuáles se pueden revisar en dos minutos.
Nuestro filtro tiene tres preguntas:
- ¿Se repite? Cada día, cada semana o cada mes.
- ¿Sigue un patrón? Mismos pasos, mismas fuentes, mismo formato de salida.
- ¿El error es barato de detectar? Una persona puede revisar el resultado en poco tiempo.
Si cumple las tres, se puede automatizar.
Y luego viene la cuarta pregunta, la que decide el tipo: ¿alguno de los pasos necesita interpretación, mejorar el contenido o decidir razonando?
| ¿Pasa el filtro de las tres preguntas? | ¿Algún paso necesita interpretar o razonar? | Qué montar |
|---|---|---|
| No | — | Mejor hacerlo a mano o con IA puntual |
| Sí | No | Flujo normal (automatización sin IA) |
| Sí | Sí | Automatización con IA, solo en ese paso |
Las tareas de marketing que Miguel Florido ya no hace a mano
Estas son las 6+1 que presentó Miguel. En cada una te dejamos qué propone, con qué herramientas, de qué tipo es según lo que hemos visto arriba y cómo lo aplicamos nosotros.
| # | Tarea | Tipo |
|---|---|---|
| 1 | Auditoría e investigación del proyecto | IA |
| 2 | Keywords y calendario editorial | IA |
| 3 | Creación de correos | Automatización con IA |
| 4 | Mejorar el enlazado interno | IA |
| 5 | Captación de leads | IA |
| 6 | Actualizar artículos y posicionarlos mejor | IA |
| 7 | Decides tú | Humano |
1. Auditoría e investigación del proyecto
- Qué propone Miguel: conectar la IA con tus principales herramientas de SEO para que analice el proyecto, te indique qué acciones hacer y supervise que esas acciones se han realizado. Deja de ser un chat al que le pegas datos y pasa a ser alguien que mira directamente tus cuentas, un agente.
- Herramientas: ChatGPT en modo Work con GSC Wizard (para Search Console) y el conector de SE Ranking.
- Tipo: IA (con conectores, pero sigues tú delante)
- Cómo lo hacemos en ZeroMoment: lo mismo, pero con Claude conectado por MCP a Semrush y al WordPress del cliente. Le pedimos una foto del proyecto (qué posiciona, qué ha caído, qué falla en la web) y una lista de acciones priorizadas. La lista la validamos nosotros antes de que llegue al cliente.
2. Investigación de keywords y calendario editorial
- Qué propone Miguel: con esas mismas herramientas conectadas, pedirle primero un estudio de palabras clave y, a partir de ahí, un calendario editorial para el blog. El resultado sale directamente en un Excel listo para trabajar.
- Herramientas: ChatGPT + GSC Wizard + SE Ranking.
- Tipo: IA
- Cómo lo hacemos en ZeroMoment: aquí vamos un paso más allá y lo tenemos como automatización con IA.
| Antes | Ahora |
|---|---|
| Exportar datos de Semrush y pegarlos en una hoja | El flujo lee los temas pilar del cliente desde Google Sheets o directamente desde la web vía MCP |
| Agrupar keywords por intención a mano | La parte automática recoge los datos y la IA los agrupa |
| Decidir a mano qué escribir cada mes | La IA propone un calendario pilar-satélite con volúmenes y dificultad; nosotros revisamos y aprobamos |
Para conectar la web usamos Enable Abilities for WordPress y, la verdad, funciona muy bien con Claude.
Qué sigue siendo humano: decidir qué temas tienen sentido para el cliente, aunque tengan volumen.
Con clientes muy técnicos o con mucho catálogo, un paso más: montar un «pequeño RAG» con sus productos y su know-how. Así la IA tira de información real del cliente y no de lo que se encuentra por internet, y el contenido sale mucho más auténtico.
3. Creación de correos
- Qué propone Miguel: decirle a la IA que quieres escribir a todas las personas que se suscriben a tu newsletter o a tus cursos, y que te monte toda la parte de email: entrega de lead magnets, bienvenidas y el resto de correos de la secuencia.
- Tipo: automatización con IA (la IA redacta, la automatización envía)
- Cómo lo hacemos en ZeroMoment: para las reuniones con clientes usamos Granola. Al terminar, la IA nos prepara el email de resumen con lo que se ha hablado y los siguientes pasos, lo repasamos y se lo mandamos al cliente.
Aquí Miguel soltó una frase que nos apuntamos: el prompt ya no tiene tanto valor.
4. Mejorar el enlazado interno
- Qué propone Miguel: usar la IA para hacer interlinking, vinculando unos artículos con otros para repartir el link juice por la web.
- Tipo: IA
- Cómo lo hacemos en ZeroMoment: con Claude conectado por MCP al WordPress, la IA puede leer las entradas publicadas y proponer enlaces entre artículos del mismo tema, con su anchor. Nosotros revisamos que cada enlace tenga sentido para quien lee, no solo para Google.
5. Captación de leads
- Qué propone Miguel: crear los lead magnets con inteligencia artificial, esas piezas que ofreces a cambio de un email.
- Tipo: IA
- Cómo lo hacemos en ZeroMoment: automatizamos la creación de presupuestos mientras se está haciendo la reunión. Tenemos un flujo que nos permite presentar el presupuesto al cliente nada más terminar, porque, como bien sabemos, muchas veces lo que quiere saber el cliente es cuánto le va a costar.
6. Actualizar artículos y posicionarlos mejor
- Qué propone Miguel: usar una herramienta para extraer de la web de tu competencia los bloques de contenido que interpreta la IA, y pedirle que los integre en tus artículos de blog para cubrir más consultas.
- Herramientas: AMDT
- Tipo: IA
- Cómo lo hacemos en ZeroMoment: encaja con cómo refrescamos contenido. Ver qué cubre la competencia y tú no es la mitad del trabajo; la otra mitad es completarlo con información propia del cliente, no copiar lo que ya existe. Si no, acabas con otro artículo igual que los demás, que es justo lo que contamos en contenido basura (AI Slop).
7. Y la séptima, pero no menos importante: decides tú
La última la dejó abierta: el titular era simplemente «Decides tú». Su conclusión fue que el verdadero valor de la inteligencia artificial es humanizar. La IA te quita de encima las horas de trabajo mecánico, y lo que haces con ese tiempo, qué delegas y qué no, es lo que te diferencia.
Para nosotros es la tarea que nunca se automatiza, y por eso le dedicamos una sección entera más abajo: dónde no dejamos a la IA sola.
Las tareas que nosotros añadiríamos a la lista
Estas son las que más horas nos ahorran en la agencia y con clientes. Casi todas corren sobre n8n, aunque varias se pueden montar también con Make (aquí tienes nuestra comparativa n8n vs Make). En cada una te indico de qué tipo es, para que veas que no todo lleva IA.
| Tarea | Tipo |
|---|---|
| Móvil de empresa (llamadas, SMS, códigos, batería) | Automatización |
| Primeros borradores | IA / automatización con IA |
| Metadatos en bloque | Automatización con IA |
| Emails al CRM | Automatización con IA |
| Informes mensuales | Automatización con IA |
Un súper móvil de empresa
Tipo: automatización (sin IA)
Empiezo por la más simple a propósito, porque es de las que más usamos. El móvil de empresa vive en un cajón de la oficina y todo lo que pasa por él llega solo a un grupo de Telegram del equipo, cada cosa en su hilo. Con MacroDroid en el móvil, un webhook y n8n montamos esto:
- Llamadas perdidas: aviso inmediato con número y hora y, en horario laboral, SMS automático al que ha llamado («Gracias por llamar a ZeroMoment, te devolvemos la llamada en breve»).
- SMS: cualquier mensaje que entra se reenvía al equipo, sin tener que ir a mirar el móvil.
- Códigos de verificación: los códigos de acceso de las herramientas, los que llegan por SMS y los que llegan al correo (hosting, Elementor…), aparecen al segundo en Telegram. Se acabó el «¿quién tiene el móvil?» cada vez que alguien quiere entrar en una cuenta.
- Batería: si el móvil se queda con poca batería, avisa. Parece una tontería, pero si se apaga, se cae todo lo anterior.
- Registro: cada evento queda guardado con fecha y hora, así tenemos un histórico del teléfono como si fuera una agenda.
Aquí no hay nada que interpretar, así que meter IA solo encarecería el flujo. Para sacar los códigos basta con una regla que busca el número dentro del mensaje. Eso sí, las reglas también tienen su letra pequeña: en la primera versión el flujo nos mandó como «código» el código postal que venía en la firma de un email promocional. Se corrigió afinando la regla, no metiendo IA. Muchas veces la mejor automatización es la más tonta.
Primeros borradores
Tipo: IA (o automatización con IA si se conecta al blog)
La IA escribe el primer borrador siguiendo una plantilla fija: estructura, tono y enlaces internos. Si lo conectas vía MCP al WordPress, el borrador aparece directamente en el blog listo para revisar. Todo lo que necesita verificación (datos, precios, afirmaciones técnicas o sanitarias) sale marcado para que una persona lo compruebe antes de publicar.
Metatítulos y metadescripciones en bloque
Tipo: automatización con IA
En webs con decenas o cientos de URLs, redactar metadatos uno a uno es de lo más tedioso del SEO técnico. El flujo recorre las páginas, la IA propone title y description a partir del contenido y la keyword de cada una, y se aplican en bloque en el plugin SEO. Revisamos el lote antes de subirlo, sobre todo si la web tiene varios idiomas (el euskera, por ejemplo, siempre lo revisa alguien que lo hable, porque la IA falla más que una escopeta de feria).
Clasificar emails y pasarlos al CRM
Tipo: automatización con IA
Los correos entrantes se leen, la IA los clasifica (presupuesto, soporte, proveedor, spam) y la automatización crea o actualiza el registro en el CRM con el responsable asignado. Es el ejemplo perfecto de las dos piezas trabajando juntas. Más detalle en automatizaciones con CRM.
Informes mensuales para clientes
Tipo: automatización con IA
La automatización recoge los datos de Analytics y Search Console cada mes, la IA redacta un primer resumen de qué ha subido, qué ha bajado y qué merece atención. La interpretación final y las recomendaciones las pone la persona que lleva la cuenta.
Dónde no dejamos a la IA sola
Aquí es donde más de una estrategia de IA para marketing se estrella. Automatizar no significa desentenderse. Hay cosas que seguimos haciendo nosotros:
- Estrategia. La IA puede proponer, pero decidir qué hace una marca y qué no es trabajo humano.
- Sectores YMYL. En salud, legal o finanzas, todo lo que se publica pasa por revisión. Un error ahí no es una errata, es un problema.
- El tono de marca. La IA imita bien, pero se nota cuando nadie ha pulido el texto.
- La relación con el cliente. Un mensaje automático está bien para confirmar una cita. Para gestionar una queja, no.
Es lo mismo que defendía Miguel con su «Decides tú»: la IA hace el trabajo mecánico cada vez mejor, pero el valor está en lo que aporta la persona que hay detrás. Cuanto más automatizas, más se nota quién ha puesto criterio y quién no.
Por dónde empezar con la IA en tu marketing
Si después de leer esto te han entrado ganas, no intentes automatizarlo todo a la vez:
- Haz una lista de tus tareas recurrentes y marca las que pasan el filtro: se repiten, siguen un patrón y se revisan rápido.
- Decide el tipo de cada una. Si se resuelve con reglas, flujo de n8n sin IA: te va a salir más barato. Si algún paso necesita interpretar o redactar, añade IA solo en ese paso.
- Elige una sola y automatízala de principio a fin.
- Mide cuánto tiempo ahorras durante un mes.
- Repite con la siguiente.
Si quieres una visión más amplia antes de ponerte con herramientas, empieza por nuestra guía de automatización de marketing.
Preguntas frecuentes sobre IA en marketing
¿Qué diferencia hay entre IA y automatización?
La automatización ejecuta reglas fijas sin pensar: si pasa A, hace B. La IA interpreta, redacta o decide, pero normalmente necesita que alguien le pida la tarea. La automatización con IA combina las dos: un flujo automático en el que la IA resuelve solo los pasos que requieren criterio.
¿Qué tareas de marketing se pueden hacer con inteligencia artificial?
Las que se repiten y siguen un patrón: investigación de palabras clave, borradores de contenido, metadatos SEO, clasificación de leads y emails, respuestas iniciales en WhatsApp e informes periódicos. La estrategia y la revisión final siguen siendo humanas.
¿La IA va a sustituir a los profesionales del marketing?
Sustituye tareas, no criterio. El trabajo repetitivo pasa a la IA y el tiempo que se libera va a estrategia, creatividad y relación con el cliente. Eso sí, quien no aprenda a trabajar con IA lo va a tener más difícil.
¿Qué herramientas de IA para marketing usáis en ZeroMoment?
Para automatizar usamos sobre todo n8n y Make, conectados con modelos de lenguaje, Google Sheets, CRM y herramientas SEO como Semrush. En proyectos de clientes también trabajamos con la API de WhatsApp Business para responder y hacer seguimiento de leads. Para trabajar directamente sobre las webs de clientes usamos Claude conectado por MCP. La herramienta depende del proyecto y de quién va a mantener el sistema.
¿Hace falta saber programar para usar IA en marketing?
Para usar asistentes como ChatGPT o Claude, no. Para montar flujos que conecten varias herramientas, ayuda tener un perfil técnico o apoyarse en alguien que lo tenga, sobre todo si quieres n8n autoalojado.
Conclusión
Miguel abrió con siete tareas que no volvería a hacer a mano y cerró recordando que la última palabra la tienes tú. Nos quedamos con eso: auditar, investigar, escribir correos o enlazar contenido ya no tiene por qué comerte la semana, pero decidir qué merece la pena hacer sigue siendo trabajo humano. Y, como decía él, el verdadero valor de la IA es que te deja tiempo para humanizar lo que haces.
La clave no es meter IA en todo, sino saber qué necesita un flujo, qué necesita una IA y qué sigue necesitando a una persona. Si quieres saber qué tareas de tu negocio se pueden automatizar (con IA o sin ella), hablemos.
